클라우드 컴퓨팅

*이 글은 유튜브 채널 <AWS 강의실>의 영상을 보고 정리한 글입니다. 

 

1. 클라우드 컴퓨팅의 등장 배경

클라우드 컴퓨팅이 생기기 전에 인터넷 환경에서 유저끼리 정보를 주고받을 경우에 유저가 증가할 수록 구조가 복잡해지고 통신이 많아짐.

 

⇒ 이걸 해결하는 방법이 서버를 두는 것임.

 

서버- 클라이언트 아키텍쳐를 구성하였고 서버를 여러개 두는 데이터 센터가 생김

 

 

데이터 센터 : 어플리케이션의 서버를 호스팅 하는 실제 시설

• 컴퓨팅 시스템을 위한 하드웨어
• 네트워킹
• 전원공급장치
• 전기 시스템
• 백업 발전기
• 환경 제어장치
• 운영 인력
• 기타 인프라 (보안 장치, 휴게 공간 등등)

단점

• 운영에 비용이 많이 소비
  • 건물 유지 비용, 서버 구매 비용, 셋업, 유지 보수
  • 한번 구매하면 수용에 상관없이 계속 보유해야 함
• 느린 구축 시간
  • 유저의 수요에 빠르게 대처하기 힘듦
  • 장애 기기를 교체하는 시간 역시 느림

⇒ 클라우드가 등장함.

 

클라우드 컴퓨팅은 IT 리소스를 인터넷을 통해 온디맨드로 제공하고 사용한 만큼만 비용을 지불하는 것을 말한다

 

 

 

클라우드의 장점

• 자본 비용을 가변 비용으로 대체 
  • 데이터 센터 구축 비용, 서버 구매 비용 => 운영비
  • 막대한 초기 비용을 소비하는 대신 쓰는 만큼 비용 지불
• 규모의 경제로 얻게 되는 이점
  • 한 개를 사는 것보다 100개를 사는 게 단가가 낮음 => 규모의 경제 
  • AWS의 규모의 경제로 인한 이득을 누릴 수 있음
  • AWS의 모든 고객과 공동구매 하는 효과 
• 속도 및 민첩성 개선 
  • 몇 번의 클릭으로 바로 리소를 확보 가능
  • 개발비용 절감
• 데이터 센터 운영 및 유지 관리에 비용 투자 불필요
  • 인프라 관리가 아닌 비즈니스에 자원 집중 가능 
• 빠른 확장성
  • 몇 번의 클릭으로 전 세계에 서비스 가능

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2. 클라우드의 컴퓨팅의 유형

 

어플리케이션의 구성

 

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클라우드 컴퓨팅 모델

• IaaS : Infrastructure as a Service
  • 인프라만 제공
  • OS 를 직접 설치하고 필요한 소프트웨어를 개발해서 사용
  • 즉 가상의 컴퓨터를 하나 임대하는 것과 비슷함
  • 예 : AWS EC2

• PaaS : Platform as a Servie 
  • 인프라 + OS + 기타프로그램 실행에 필요한 부분(런타임)
  • 바로 코드만 올려서 돌릴 수 있도록 구성
  • 예시 : Google App Engine 등

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  • 인프라 + OS + 컨테이너 런타임 제공
  • 컨테이너(Docker 등) 단위로 앱 배포·관리
  • IaaS보다 편리하지만 PaaS보다 유연함
  • 예 : AWS ECSGoogle GKEAzure AKS
• CaaS : Container as a Service

• Function as a Service (Serverless) : 서버 관리 없이 함수(코드) 단위로 실행되는 모델
  • 이벤트가 발생할 때만 코드가 실행되고, 실행한 만큼만 비용 지불
  • IaaS/PaaS보다 더 높은 추상화 수준
  • 예 : AWS Lambda, Azure Functions

• SaaS : Software as a Service : 인프라 + OS + 필요한 소프트웨어가 제공됨
  • 서비스 자체를 제공
  • 다른 세팅 없이 서비스만 이용
  • 예: gmail, DropBox, Slack, Google Docs 

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클라우드 컴퓨팅 배포 모델

• 공개형 (클라우드)
  • 모든 부분이 클라우드에서 실행
  • 낮은 비용
  • 높은 확장성
• 혼합형 (하이브리드)
  • 퍼블릭 클라우드와 프라이빗 클라우드(또는 온-프레미스)를 혼합한 형태
  • 퍼블릭으로 전환하는 과도기에 사용
  • 규제·보안 이유로 민감한 데이터는 온-프레미스/프라이빗에, 나머지는 퍼블릭 클라우드에 두는 항구적인 운영 형태로도 사용
• 프라이빗 클라우드
  • 클라우드 기술(가상화 등)을 사용하지만 외부에 공개하지 않고 내부에서만 운영
  • 높은 보안 및 커스터마이징 가능
  • 구축·유지보수 비용이 높음
• 온-프레미스
  • 자체 데이터 센터에 직접 서버를 구축·운영하는 전통적인 방식
  • 클라우드 기술 없이 물리 서버를 직접 소유 및 관리
  • 높은 수준의 커스터마이징 가능
  • 초기 비용 및 유지보수 비용이 매우 높음
  • 높은 보안 (단, 보안 관리도 직접 해야 함)